無設計不培訓，AI學習設計應用的實踐案例【2024年中數位論壇 | 不可逆的科技巨變 | 混合學習設計首席顧問 王淑麗】

分享人 | 王淑麗 混合學習設計首席顧問 ，太毅國際數位部摘要報導

近年來，AI技術在企業培訓中的應用備受關注。本次論壇中特別邀約在學習設計有豐富經驗的王淑麗顧問，與我們分享AI學習設計應用的實踐經驗。老師分享了她在運用AI進行學習設計的實踐經驗，為我們展示AI如何助力企業培訓突破困境，提升學習效果。

培訓的困境與挑戰

傳統的企業培訓方式面臨諸多挑戰。首先，學員在課堂上進行演練時常會感到害羞或不自在，難以真實呈現自己。其次，有限的課堂時間難以滿足所有學員的演練需求，通常只有少數人能獲得演練機會。再者，缺乏及時有效的回饋也是一大問題，學員在完成演練後常常不清楚自己的表現如何。

此外，新一代學員對學習有更高的期待。他們希望能夠獲得針對自身情況的指導，而非僅僅觀摩他人的案例。然而，在傳統的大班制培訓中，很難滿足這種個性化學習的需求。

面對這些挑戰，如何擴大演練人數、突破時空限制、提供個別指導，成為了當前企業培訓極需解決的問題。

AI學習設計應用的實踐案例

為了解決這些困境，淑麗老師開始嘗試將AI技術應用到企業培訓中，老師更分享2個將AI應用在學習設計的案例。

第一個案例來自科技業。培訓內容聚焦於PPT溝通架構，包括Purpose（目的）、Prepare（準備）和Template（模板）。學員透過AI工具進行自主學習和演練，系統會自動生成評分報告，包括口語表達、態度等方面的評估。這種方式極大地提升了學員的學習動機。有學員反饋，他們會反覆練習直到達到理想的分數。AI系統不僅提供評分，還能將口頭表達轉換為文字，便於學員回顧和改進。

除了AI評估，講師也會提供個別的文字和語音回饋，針對學員的實際表現給出具體建議。這種結合AI和人工指導的方式，使得回饋更加全面。學員們普遍反映，這種學習方式幫助他們在實際工作中更好地準備溝通內容，提高了溝通效果。

第二個案例來自服務業，主要針對新員工的輔導員培訓。培訓設計了「兩杯咖啡」的對話練習，分別模擬初次見面和一個月後的交流。學員透過AI工具錄製對話，系統會生成詳細的分析報告，包括語音轉文字、用詞分析等。講師則根據這些數據提供個別的回饋，幫助學員改進溝通技巧。

這種方式不僅讓每個學員都有充分的練習機會，還能獲得及時、全面的反饋。學員可以根據反饋多次練習，直到掌握所需的溝通技能。

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AI科技帶給學習設計的反思

透過老師所分享的培訓案例，我們可以看到AI技術為企業培訓帶來的變革。它不僅解決了傳統培訓中演練機會不足、回饋不及時等問題，還為學員提供符合個人的學習體驗。然而，在推廣AI學習工具時，仍需考慮以下幾點：

1. 循序漸進的創新升級
   面對新技術，不必一蹴而就。可以從現有課程入手，逐步引入AI元素，實現培訓方式的創新和升級。
2. 考慮學員的技術熟悉度
   不同學員對科技的接受程度各不相同。在引入AI工具時，需要提供清晰的使用指導，確保所有學員都能順利使用。
3. 注意資訊安全
   在使用AI工具時，需要充分考慮企業的資訊安全需求，採取適當的防護措施。

總的來說，AI技術為企業培訓帶來了新的可能性。它不僅能夠提高培訓效率，還能為學員提供更加個別化、沉浸式的學習體驗。未來，如何更好地將AI與傳統培訓方式結合，實現培訓效果的最大化讓科技為培訓成效的實現裝上加速器，將是人才發展領域需要持續探索的方向。