AI時代人類致勝關鍵，運用「批判性思考」提升大腦認知能力

文 | 吳曉華 Echo 顧問

AI 技術翻天覆地的快速演變

當今最火熱的議題，莫過於AI技術與工具日新月異的進化，生成式AI 能分析資訊並產生人類指定的輸出成果，大大協助工作者提升工作效率。如今，引領人工智慧的下一個巨大突破：AI Agent，稱為「AI代理」，正如火如荼席捲企業，進入現實職場，成為人類的「數位同事」、「數位員工」。微軟剛發布的2025年6大AI預測，其中便提到AI代理能夠以自主與自動方式完成更多複雜工作，並將徹底改變未來的工作方式與業務流程。

什麼是AI代理？跟傳統生成式AI有什麼是不同？

AI代理是一套可以模仿人類思維與行為的人工智慧系統，能運用感測器感知周圍環境，自主做出決策，並能動態調整，執行複雜工作任務。傳統生成式AI需要人類輸入指令一問一答，才能完成特定任務，AI代理則擁有更多能力，包含：記憶、推理、規畫、使用工具與多方協作，可以從頭到尾、自主處理複雜任務，實現更高程度的自動化。只需要給AI代理一個需求，例如：聯繫客戶、安排行程、創造製作行銷內容，資訊管理，AI代理便能自行拆解任務、制定計畫，並利用其他外部工具，更新本身資料庫，持續進行自我修正與調整，提升產出表現。

目前已有許多國際級企業將AI代理整合到產品研發與營運流程。例如：嬌生企業藥物研發的化學合成，金融分析公司穆迪的產業研究報告，線上購物平台eBay的行銷活動製作，以及德國電信客服人員所使用的產品服務查詢系統。

其中，AI代理最聰明、最厲害、也最令人膽顫心驚的是：AI代理具備迭代優化與學習能力，經由自身的反思機制，能反思決策過程，不斷深度思考，整合回饋意見，找出可以改進的地方，避免再犯相同錯誤，並調整執行策略，持續提升行動的精準性。這些能力讓AI代理不僅僅只是處理基本行政工作，而是一躍成為具備終身學習能力的高效率「數位員工」！

這位「數位員工」已經能夠取代真人職員的工作，並且預計在未來3-5年將能完成人類80%的日常工作。當職場中出現越來越多的「數位同事」與「數位員工」，人機高度協作（或是高度競爭？）已經不是危言聳聽的未來，而是眼前「進行式」的職場現況。當AI持續以令人難以置信的速度進步，在這場不停歇的競賽中，人類的獨特價值會是什麼？我們要如何在AI時代掌握主導權？

人類致勝關鍵：高層次認知的分析、評估、創造能力

去年10月在台北剛舉辦完的2024 ATD 亞太年會，邀請到Meta資料科學家-林政佑博士，主講的議題是「L&D 2.0與AI：超越科技的新典範移轉」，探討AI時代賦能人才的最新發展趨勢。

當天現場聽眾提出一個關鍵問題：「在AI時代應該優先發展哪些職場技能？」

這個問題深深觸動林博士，於是在年會之後，林博士撰寫了「Workforce Learning in the AI Era：Skill Mastery VS. AI Supervision」，特別針對AI時代的職場勞動力學習所需優先關注的技能，提出了獨特見解與重要提醒。林博士是一位資深的AI數據科學家與研究人員，同時關注「以人為本」的面向，以充分結合人類與機器的智慧。他在這篇文章提到AI時代下，身為學習發展人員需要關注的2個重點：

關注重點1：人類需從AI執行者轉變為監督管理AI的關鍵角色

隨著AI代理能夠根據我們的需求，自主行動完成任務，人類的角色需從執行者轉變為AI的監督者與管理者。我們不僅僅是會使用AI而已，而是要能指導這些「數位同事」與「數位員工」產出最佳結果。這個過程需要由人類–提出具深刻洞察力的問題，分析評估AI代理的解決方案，確保輸出成果的正確度，而這正是人類能展現的最獨特價值：更高層次認知能力。

關注重點2：職場學習需優先發展人類更高層次的認知能力

認知能力（Cognitive capability）是人類大腦的重要思考功能，並直接影響決策判斷與解決問題的能力。林博士從認知能力的6個層級，說明了AI技術發展對職場學習的影響。在過去，職場學習的訓練方法所關注的認知能力是：記憶、理解與應用，例如：師徒制、遵循最佳典範作法。然而，AI技術已經能在這3個基礎層次，熟練運用知識並代表人類採取行動與完成任務，並持續朝向更高層次的認知能力發展，AI代理發展中的迭代優化與學習能力，便是一種更高層次的呈現。

因此，林博士特別提醒我們，人類要能擁抱AI技術並轉變為人工智慧的監督管理角色，職場學習培訓的新重點，需要發展人類高層次的認知能力，例如：問題解決、批判性思考與脈絡思維，提升問題的分析、評估、整合與創建創新解決方案的技能，才能展現人類優於AI的重要價值，成為AI技術的安全屏障。

運用「批判性思考」提升認知思考能力

這也是為什麼近年來我們持續看到經營管理趨勢，會不斷強調批判性思考與問題解決的重要性，包括：遠見雜誌：2025年領導者7項關鍵技能，便指出領導者身處資訊爆炸的AI時代，其中一項重要關鍵技能，便是運用「批判性思考與問題解決」，正確篩選並應用資訊，做出正確決策。科技新創CEO程世嘉，同時也是史丹佛電腦科學家，在他的著作《AI世界的底層邏輯與生存法則》，更是直言「批判性思考是人類的最後一塊淨土，具備主動的批判性思考能力，是人類與機器最大的區隔，也是人類少數能領先AI的技能之一。」

批判性思考是一種清晰理性的思維模式，針對各種議題、事件或資訊，以溫和質疑的態度，提出問題，進行反思，並經由歸納推理與演繹，依據合理的推論而產生決定。根據美國心理學會的定義，批判性思考包括以下6種能力，這些能力與大腦高認知層次的分析、評估與創造能力，息息相關：

1. 解釋：能理解與詮釋資訊的代表意義。
2. 分析：能辨識決策中的重要主張與論點。
3. 評估：能依據邏輯和證據，判斷這個主張與論點是否有效？是否可以信任？
4. 推理：能產出決策並理解決策的後果。
5. 說明：能向他人溝通傳達決策推理的過程。
6. 自我調整：能自我反思並修正自己的邏輯缺陷。

面臨AI技術的快速變化與資訊爆炸，我們可以透過批判性思考提升認知能力，跳脫慣性思考模式，並強化以下思考特質，協助我們做出明智決策並解決問題。

• 保持好奇：提高對資訊的靈敏度。
• 提升自信：對自己的邏輯推理能力更有信心。
• 尋求真相：面對自己的偏見，重新思考不同觀點。
• 維持開放心胸：辨識不同的思考邏輯，彈性靈活考慮不同的觀點。
• 建立系統思維：瞭解並整合事件的相互關聯性與整體影響。
• 提升認知成熟度：持續不斷的探究與思考。

批判性思考目前已經廣泛運用在商業決策，最常見的便是使用魔鬼辯護法進行企業決策。（延伸閱讀：「魔鬼辯護法 Devil’s advocate」幫助突破慣性思考盲點與限制）藉由批判性思考的反向提問與檢視，進行分析推論、驗證偏誤、評估判斷，挑戰既有決策，優化調整計畫方案，有效提升決策品質與效能。

批判性思考可以幫助我們匯集不同面向的觀點與資訊，股神巴菲特的傳奇副手查理蒙格，遇到問題時會以「逆向思考與反向提問」方式，避免自己被慣性思維所蒙蔽。輝達AI教父黃仁勳也是透過不斷追問來協助團隊探索沒有意識到的想法或問題。這些方式都是運用批判性思考的提問，啟動邏輯分析，以決策時產生偏見或錯誤判斷。

讓AI「為我所用」：批判性思考X紅隊思維

紅隊思維是由美國軍方和情報機構所研發的一套正式決策流程（延伸閱讀：什麼是紅隊思維），以決策制定、神經科學、認知心理學等國際學者的研究資源為基礎，並以批判性思考為核心原理，將決策制定所需要的關鍵思考方式，規劃為一系列思考工具與提問方式，例如：魔鬼代言人、挑戰假設觀點、同理＆換位思考、剖析邏輯謬誤與多元角度重述問題，都是目前企業進行決策判斷時，可以實際運用的批判性思考框架。

藉由紅隊思維的思考流程與工具，不僅能從實務面解決企業實際議題，同時也能鍛鍊批判性思考能力，持續提升我們認知思考與決策判斷能力。（延伸閱讀：紅隊思維如何提升決策判斷能力）。

AI代理即將成為下一波勞動生產力，商業創新發展越來越需要人類與AI技術的人機協作，此時，人類更需要能展現最獨特、最有價值、並優於AI 的致勝關鍵：高層次認知能力，運用批判性思考，辨識AI技術的矛盾和錯誤，評估AI執行成果的正確性與可信度，才能在AI時代成功掌握主導權，讓AI「為我所用」，創造最高的工作效能與績效。

參考資料：

• AI Agentic Workflow: 引領人工智慧的下一步, Viscovery, 2024-08-29.
• 邁向AI世界聖杯, AI代理為何是關鍵一步？數位時代, 2025-01-10
• 完全取代真人, 哪些企業已經愛用AI代理, 天下雜誌, 2025-01-09.
• Workforce Learning in the AI Era：Skill Mastery VS. AI Supervision, 林政佑博士, 2024-12-04.
• 2025年領導者7項關鍵技能：AI時代，領導比管理更重要！遠見雜誌, 2024-12-24.
• AI世界的底層邏輯與生存法則, 程世嘉, 天下雜誌, 2024.
• Developing Critical Thinking Skills: A Thinking Journey, Dr. Punam Bansal, 2022.
• 批判性思考：跳脫慣性的思考模式（二版）, Stella Cottrell, 寂天文化, 2019.