AI這個數位技術開始逐步導入我們各行各業之中,從分析到應用越來越普及,即使教學培訓領域,AI也可以帶來更好的成果與更快的效率,究竟AI可以如何協助培訓進行呢?如何透過數位科技協助企業進行人員賦能,提升訓練成效?


數位賦能如何改變工作型態?從分析式AI到生成式AI


李東朔董事長(以下簡稱李東朔)提出一個概念叫做「學習之鐘」,大意是在說:在傳統的企業培訓之中,效果、規模、成本,這三個要素往往互相制約

意思是在任何一場培訓當中,很難同時三個全包,例如我們常見的「導師1對1培訓」,就是屬於效果很好,但高成本、也無法大規模的來推行,另一個極端就是「會員大會」,學習的效果不一定很好,但規模很大、同時也因為場地的原因,會花費許多場地費而無法省下成本。

因此,傳統企業培訓必須在在這效果、規模、成本這三者中去取捨與抉擇。不過,這個限制在AI技術越來越成熟的現在,就有機會突破改變!

李東朔認為目前AI可以從一開始「分析式AI」逐步發展出「生成式AI」,技術創新帶來更多的應用可能與場景。

  • 分析式AI:包含Google的搜尋、Facebook演算法、橋水基金的量化交易
  • 生成式AI:藝術、設計、文案,開始有越來越多成品能由AI來產生。

一般人會把生成式AI看做一種「取代」,但我們更應把AI看做是我們身體與智慧的延伸,我們可以借助AI,快速的產生出內容,然後去微調即可。同時,借助AI的力量,在過去被視為耗時耗腦的靈感型創作,也能夠大幅的提升工作效率,提高產出。

更可以說,這種生成式AI可以幫助我們減少精神的內耗,將知識性的重複勞動中解放出來。

數位賦能方法
圖片來源:pexels
延伸閱讀:AI時代來臨,我們該強化自己哪些能力?

UMU學習系統如何運用AI賦能?


UMU的賦能方法1:Ushow

透過分析式AI「Ushow」,也可以在企業培訓領域節省大量的時間。

一般而言,傳統培訓需要檢驗學習成效,這個檢驗的過程會耗費大量的人力,透過AI卻可以輕鬆地節省時間並提升成效,以培訓業務來說,口語、情緒、面部表情都會影響業務成果,而透過Ushow就能快速地進行成果檢驗,舉例來說:提供六大維度進行評價並且給出建議,包含開場白、產品知識覆蓋、特徵利益轉化、邏輯結構、結束語、肢體語。透過AI就能檢驗業務人員的學習成效!

因此這樣的設計,可以支持大規模化、個性化的刻意練習與學習反饋,同時也可以支援大量的模擬訓練、標準化來提升學習成效,最後透過培訓讓整體的績效提升,這些是傳統培訓不論是線上還線下都做不到的效果。

因而可以說,當別的企業還在追求課程時數,優秀的公司早就通過AI的方式來提升學系成效。

對於企業來說,培訓的最終目的是提升人才發展,進而推動組織向上提升,最終創造更好的績效,因此學習並不是目的,而是透過學習實作,產生個人及組織上的「進步」才是重點

疫情席捲各行業的過程中,各個組織都需要重新審視「人效模型」,如果為了降低成本而大量使用新鮮人,那麼有一套良好的培訓系統,就能讓新人可以快速上手,縮短新人成為即戰力的時間,就是提升人效模型的重要手段!

UMU的賦能方法2:AI微課

如果說Ushow 是提高培訓成效,那麼AI微課就是「更快產生教學內容」。

產生內容並不是一件容易的事情,需要撰寫文字、撰寫講義、拍攝錄製,每個環節都會花費大量的時間,尤其錄製到一半的卡詞,也需要重新調整製作。AI微課可以不用真人錄製,而是改以AI來生成,快速產生高品質內容,因此也可以更快的生成課程視頻(影片),讓產製好內容變簡單。可以簡單理解為,使用簡報模板讓做簡報變簡單;使用AI微課則是讓準備課程變簡單!

除了Ushow 與 AI微課,AI領域在學習發展應用上其實非常廣泛,簡單來看可以分為四大環節「AI推薦-AI生成-AI賦能課程-AI課程」,從挑選推薦課程、生成製作內容、更好的提高課程質量到最後的演練學習,可以全方位的提升學習成效。

AI在學習發展領域的全景圖

當越來越多企業使用UMU的時候,本身也能帶動AI的升級,產生兩個正向的飛輪循環,包含產生更多的數據以及算法,進而推動更好的產品功能以及更多的企業使用帶來更多學習場景,進而迭代創新產生新的產品。

不過我們也必須認知,單純的技術升級並不能解決學習有效性的問題,從過去到現在電影、收音機、電視、電腦被發明的時候,都被認為能夠大規模的應用到教學領域上,進而產生改變。

然而,這個預期並沒有發生,因為這僅僅是一個媒體媒介,負責傳遞內容,但學習不只是灌輸訊息而已,因為這樣的學習只是一個被動式灌輸的學習,但實際上一個人的學習應該是一個思維建構的過程。

那麼應該怎麼做呢?


UMU透過科學與技術,讓教學真正有效


學習的原理

在任何一種教學環境中,都會有四種教學型態,分別是被動式、主動式、建構式、互動式,這四種每一種都包含了前一種並且有更好的模式。其中以建構與互動式最好的,可以對照這張圖來參考。

我們希望組織企業培訓的學習,能夠真正的產生認知行程到學習改變,這個過程中就必須要尊重學習科學:雙通道原理、容量有限原理、主動加工原理,UMU就是讓整個產品能夠模塊化來達到更好的應用。

UMU的三種距離學習法

三種距離學習法

我們把學習模式拆解成三種,分別是遠距、中距與近距學習。

近距離的學習以應用範圍為主,簡單而且可以大量複製的機械性行為。而原則性的學習可以用遠距離來進行,我認為好的學習應該是:「中距離學習」,利用模式來學習項目。因而這套系統是基於中距離學習法,開發出新的應用場景。

三種距離學習法-業務場景

TPACK模型:用技術賦能教學法

把所有的內容總結一下,產生「TPACK模型」:UMU用技術賦能教學法,將內容轉化學習者能力,意思是結合技術、教學、內容的模式。

TPACK模型

UMU發展至今以「教學有效」提供一站式的解決方案,透過4個D構建出AI、學習、社群與深度協同等功能,希望發展全球的學習資源連結人與知識加速知識的流動,讓每個人都可以融入、分享並收穫。

UMU一站式解決方案

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