AI陪練工具創造68人548次刻意練習，翻轉企業溝通訓練加速行為轉化！【AI陪練工具實務應用】

在企業訓練中，我們最常聽到的問題是：「上完課之後，學員到底有沒有學到？真的有用嗎？」這樣的疑問，尤其在溝通力這類軟實力訓練上，更難用具體數據說明。但這次，我們與一家知名產險公司合作「溝通好感度」課程，透過導入AI陪練工具（UMU），讓訓練成效真正可視、可控、可追蹤。

本次溝通訓練專案取得了顯著的成效，不僅實現了數量上的突破，更在質量上達到了預期目標。透過AI陪練工具的導入，我們能夠精確追蹤每位學員的學習歷程，並以數據呈現整體成效，這是一次從「上完課」進化為「行為轉化」的訓練實例，也是一場「學習成效數據化」的成功實踐。以下是本次專案的主要成果數據：

關鍵成果摘要

• 參與學員：68 位
• AI陪練次數：548 次
• 平均每人練習：8 次以上
• 任務限制：需於課後 2 日內完成
• 作業門檻：達標後方可提交（表達力＋內容力雙向評分）

專案背景與設計：從內勤溝通痛點出發

這堂課的學習對象為內部單位（理賠、核保、財務、業務支援等），雖非一線客服，卻需頻繁跨部門溝通、回覆主管需求、處理文字與口語溝通。

我們邀請溝通專家林嘉怡老師授課，課程主題為「溝通好感度」，內容設計聚焦於提升內勤人員的日常溝通效能。課程內容經過精心規劃，涵蓋從理論到實務的全方位溝通技巧，特別著重於如何在日常工作中建立良好的溝通模式並維持專業形象。具體聚焦的重點包括：

• 情境式回應技巧
• 好感語言架構設計
• 關鍵字使用與語氣修正
• 壓力下的專業表達

課後，我們導入 UMU 的AI陪練工具，讓學員在兩天內完成錄影任務。任務需開口說出一段回應內容，若未達系統設定檢核門檻，則無法提交，需反覆練習，直到過關。系統將評分兩項指標：

1. 表達力（語調、結構、語速等）
2. 內容力（關鍵字有無、邏輯是否清楚）

「限時」與「達標」雙機制，創造刻意練習動力

這套設計的精髓不只是要求學員進行練習，而是透過巧妙的機制設計，創造出有效的學習動力。我們精心設計了兩個關鍵機制，使學習成為一個有目標、有壓力、有成就感的過程：

1. 有時限：每位學員必須在「課後兩天內」完成任務，避免拖延
2. 有門檻：不是做完就交，而是練到過關才算完成

我們發現，絕大多數學員都在期限的最後兩天內完成練習。這代表，時限壓力＋任務驅動，能有效促進學習行為真正發生。

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企業HR觀點：訓練成效第一次被即時「看得見」

「我們第一次能掌握誰真的有練、練了幾次、成效怎麼樣。以前只能靠回饋表單，現在有了數據，能做出有根據的成效報告。」 —— 保險公司人資主管

HR 不只能看見參與率與完成率，還能透過UMU後台獲取更深入的學習分析數據。這些數據為人資部門提供了前所未有的洞察力，使培訓評估從主觀感受轉變為客觀數據。透過後台系統，HR團隊能夠全面了解：

1. 每位學員的練習次數與時間點
2. 任務完成的品質與系統評分
3. 哪些內容還需補強，可做為後續人才發展依據

講師觀點：AI輔助，讓教學真正延伸到課後

「這次我教的好感溝通技巧，不再只是講完就沒了，而是看到每位學員在鏡頭前反覆練習，這讓教學不只發生在教室，也落實在行動上。」 —— 林嘉怡老師

透過AI回饋，學員得以在安全、不尷尬的環境下練習，系統也能點出說話問題，像是語速太快、沒帶入關鍵字、語氣緊張等，讓輸出不再只是「講一次就結束」，而是可被優化的行為歷程。

我們的觀察：訓練效益實現3大升級

我們在這次專案中觀察到訓練設計產生了質的變化，不再是傳統培訓的單向知識傳授，而是形成了完整的學習迴圈。透過AI陪練工具的導入，我們見證了企業培訓模式的3大變化：

變化1：認知 → 行為

過去只停留在「有學到」，現在能「說出來、練到會」。學員不只是被動接收知識，而是必須將所學轉化為可被評估的實際行為表現。

變化2：無感 → 有據

不再只看問卷回饋，數據成效一目了然。培訓效果從模糊的主觀感受轉變為清晰的客觀數據，使管理決策有了堅實的依據。

變化3：一次 → 延續

實體課結束後，透過AI陪練延續學習，創造行為改變的連鎖效應。學習不再侷限於課堂的短暫時間，而是延伸到日常工作中，形成持續成長的動力。

企業與講師眼中的3個額外效益

除了可量化的訓練成效，我們也從企業端與講師端的訪談中，歸納出導入 AI 陪練工具後的3個重要延伸效益。這些優勢不僅體現在數據上，更深入影響了學習文化與行為模式：

效益1：自我覺察與反思能力提升

學員透過多次練習與AI反饋，開始主動注意自己的語氣、邏輯與說服力。這種自我覺察的能力是傳統課後作業難以激發的。企業人資主管觀察到，員工開始更加關注自己的表達方式，並能夠基於數據反饋進行調整，這是一種從外部評價轉向內在動機的重要轉變。

效益2：跨世代適應門檻降低

我們原以為資深同仁會較排斥使用錄影App，但事實上，只要操作簡單、回饋有用，多數人都能樂於嘗試。這不僅打破了數位工具應用的年齡藩籬，更成為促進企業數位學習文化的一劑推進劑。人資部門發現，數位工具的接受度與其實用性直接相關，而非取決於使用者年齡。

效益3：學習參與感明顯提升

林嘉怡老師提到，她觀察到學員在使用AI陪練工具後，不再只是被動完成作業，而是會主動錄第二次、第三次，只為「說得更順、內容更完整」。這種由內而外的參與意願，是AI即時反饋與門檻驅動下自發生成的成果。透過平台練習影片與成績紀錄，主管可針對具體溝通表現給予個別化指導，讓回饋更聚焦、更有依據。

培訓成效可見、可管、可升級，是企業人才發展的必然方向

AI陪練工具的導入，不只是科技加值，而是讓企業訓練擁有新的管理邏輯與成效標準。它幫助HR看見數據，也讓學員看見自己。

從本次產險公司的案例中，我們清楚看到「限時+達標」的學習機制如何有效推動真實行為改變。548次的練習量背後，反映的是員工從被動學習到主動精進的轉變。透過AI即時回饋，學員能在安全的環境中不斷精進，直到達到理想標準，這種刻意練習的力量，遠超過傳統單次培訓的效果。

同時，我們也發現溝通這類軟實力的培養，透過適當的工具與設計，確實能夠被量化、被追蹤。從認知到行為、從無感到有據、從一次性到持續性的質變，正是企業訓練追求的理想成效。我們持續致力於協助企業打造「可被追蹤、可被累積、可被評估」的學習歷程。未來，期待與更多夥伴共同探索數位學習的新可能，讓軟實力，也能被量化、被證明、被留下！