未來工作：組織AI人機協作的多元模式【2024年中數位論壇 | 不可逆的科技巨變 | 政治大學特聘教授 林日璇】

分享人 | 政治大學特聘教授 林日璇，太毅國際數位部摘要報導

人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變著我們的工作方式和生活模式。隨著人工智慧技術的快速發展，AI人機協作已成為各行各業不可忽視的趨勢。本次數位論壇特別邀請，政治大學 林日璇特聘教授與我們分享AI在企業中的應用現況與未來展望，為我們勾勒出AI人機協作的多元可能性。

AI發展的大趨勢：從Web 1.0到Web 3.0的演進

要理解AI在現代企業中的角色，我們首先需要回顧互聯網的發展歷程。林教授首先從Web發展的角度闡述了AI的演進脈絡。Web 1.0時代，使用者需要學習HTML等技術才能在網路上發布內容。Web 2.0則迎來平台經濟，使用者可以輕易在社交平台上創作分享。而現在邁入的Web 3.0階段，則是語義網（Semantic Web）的概念，AI正在學習理解人類的語言、文字、影像、聲音等多模態信息，以更智能的方式與人類互動。這一演進過程預示著AI將在未來的工作環境中扮演越來越重要的角色。

您的企業在哪個階段？

隨著AI技術的快速發展，企業面臨著不同程度的數位轉型挑戰。「您的企業處於AI應用的哪個階段？」

一些企業可能已經開始探索AI技術，試圖將其融入日常運營中。另一些企業則可能已經深度應用AI，如使用智能客服系統或預測性分析工具。還有一些企業可能正在考慮如何開始他們的AI之旅。無論您的企業處於哪個階段，重要的是要認識到AI不僅是一種技術趨勢，更是一種能夠重塑業務模式和提升競爭力的戰略工具。

了解自己企業的AI應用階段，有助於制定更有針對性的發展策略，並在未來的競爭中保持優勢。這也是為什麼了解AI技術的最新發展方向如此重要。

企業導入AI的四種模式：從數位雙生到現成工具使用

面對多樣化的AI技術，企業該如何選擇適合自己的導入方式呢？林日璇教授歸納出四種主要模式：

1. 數位雙生（Digital Twin）：這是最高階的應用模式，將企業的所有數據和流程數字化，創建一個虛擬的企業模型。製造業在這方面走在前列，可以利用數位雙生技術優化生產流程、預測設備故障等。
2. AI工具開發者（Makers）：一些企業選擇自主開發AI工具。例如，某AI公司開發了多種行銷工具，包括AI代言人、AI生成電商模特照片、短影音生成工具等。這些工具可以大幅降低企業的運營成本。
3. 工具客製化（Shapers）：企業可以將現有AI工具進行客製化，以適應自身需求。例如，某廣告公司將其行銷專業知識轉化為AI工具，能夠生成不同客戶群體的Persona，協助文案創作。
4. 現成工具使用者（Takers）：直接採用現成的AI工具是最簡單的方式。如某航空公司使用AI語音合成技術，自動生成多語種的廣播內容。

這四種模式為企業提供了不同層次的AI導入策略，企業可以根據自身需求和資源選擇最適合的方式。

AI在企業中的具體應用：從保險到行銷的多元實踐

理論固然重要，但實際應用才是檢驗AI效果的關鍵。林教授舉例說明了AI在企業中的應用場景：

1. 保險行業：美國保險科技公司運用AI系統，實現了高效的客戶服務和理賠處理。不同的AI負責客戶溝通、理賠審核等不同環節，大幅提升了效率。
2. 人才管理：該系統透過分析大量數據，預測員工在特定職位的表現潛力，幫助企業優化人才招募、配置和發展策略。
3. 電商行業：利用AI技術，將商品、用戶搜尋關鍵字、用戶特徵等訊息向量化，實現更精準的商品推薦。
4. 行銷領域：運用AI生成虛擬代言人、自動生成短影音內容、協助創意發想等，大大提升行銷效率。

擁抱AI人機協作時代，開創企業新局

隨著AI技術的迅速發展，我們正站在一個充滿機遇與挑戰的時代。林日璇教授的精闢分享，不僅為我們勾勒出AI在企業中的應用現況，更為未來的發展方向指明了道路。從Web 1.0到Web 3.0的演進，從多模態AI到數位雙生，AI正以前所未有的速度重塑我們的工作方式和商業模式。

然而，在擁抱AI的同時，我們也需要警惕其中的挑戰。數據隱私、信任建立、技術選擇等問題都需要企業認真思考和妥善解決。此外，AI的應用並非一蹴可及，需要時間和耐心去磨合和優化。展望未來，成功的企業將是那些能夠有效整合AI技術，實現人機協作的組織。這需要企業管理者和員工共同努力，不斷學習和適應，我們要思考的不僅是如何使用AI，更要思考如何與AI共存共榮，如何在人機協作中發揮人類的獨特價值！

AI時代已經來臨，它帶來的不僅是技術的革新，更是思維方式和工作模式的變革，以開放和創新的心態擁抱這個充滿可能性的未來！

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