Work Smart新時代：善用生成式AI創造工作高效能【數智創新力】

文 | 裴有恆 顧問

生成式人工智慧是指利用深度學習等技術，通過學習大量數據，從中學習到生成新的數據或內容的技術。現在很紅的自然語言處理領域中的生成式人工智慧模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）等，通過學習大量的文本數據，生成具有上下文語義的自然語言文本。這些模型可以在文本生成、翻譯、摘要等多個應用場景中得到應用。

---

生成式AI常見的工作應用場景

---

生成式人工智慧模型可以幫助企業提高業務效率和競爭力，從而更好地滿足客戶需求和市場需求。下面是我用AI算圖平台Midjourney做出的「太空人在宇宙中漫遊」的四張圖，能做到這麼精緻的圖，以前的我很難想像，現在透過生成式AI就能做到。還有使用Stable Diffusion類的AI算圖軟體可以直接做出想賣的衣服穿在虛擬模特兒身上的圖，加速電商相關作業。

客戶服務作業可以透過ChatGPT這類的AI機器人回答，因為它不容易生氣（其實現在看到的生氣狀都是人類訓練的結果，畢竟ChatGPT並沒有情緒），而且反應還不錯，很適合做客服作業（第一條應用場景），而且最重要的是可以針對客戶做到個性化的服務體驗，進一步提升客戶滿意度和忠誠度。人類在這個方面還需要透過電腦的數據分析才做得到，而ChatGPT這類的AI機器人就可以整合兩者。

延伸學習：《AI生成時代的工作革命》面對未來工作挑戰，你最須具備的10種關鍵能力！

---

資料蒐集與趨勢分析的好幫手

---

對企業而言，其所在產業的市場數據，雖然ChatGPT的AI收集的僅是之前的大量資料，但是微軟Bing的Copilot以及Google的Bard已經結合搜尋功能，從網路上透過搜尋將資料補齊，如此對產業大量數據進行分析和預測，就可以為企業提供更準確和有價值的商業洞察。就像我之前就請它提供2018年以來的扣件市場趨勢，得到如下圖的答案：

這類的洞見可以作為企業的參考。而微軟已經將GPT-4全面結合MS365的各種產品，產生令人驚訝的好處。現在Google也決定導入Bard這個聊天機器人，並以Gemini的各式引擎，全面迎戰微軟跟OpenAI的合作。而在多個廠商的競爭下，這樣的工具發展將會越來越好用。

延伸學習：AI改變文化：數據素養升級企業競爭力

---

水能載舟，亦能覆舟：生成式AI可能的挑戰

---

生成式AI的語音及影像合成可以讓Sales關懷客戶的影片更容易製作，增強B2B客戶的黏著度。而對網紅而言，也可以以AI替代自己來錄一些影片，讓自己輕鬆一點。不過「水可載舟，亦可覆舟」，它也讓企業被詐騙變得更容易，因為可以從照片和聲音做出的合成影片或聲音，讓人真假難辨，之前就有企業的財務長接到詐騙的電話，以執行長的聲音要求匯款到特別的帳戶，後來跟執行長求證才知道根本沒有這回事，造成公司不小的損失。

總而言之，生成式AI這樣好用的工具已經很方便地來到我們的身邊，就像NVIDIA的CEO黃仁勳說「AI的iPhone時刻已經開始」，而會用這樣的工具，比不會用這樣工具的人，效率高很多，就算不會用，也要小心駭客利用這樣的工具來做破壞。而面對ChatGPT這類生成式AI聊天機器人的工具給出的答案，也要小心的確認其中的內容，免得被其中的錯誤答案所騙。而拿來做大綱提出、整理重點或文字創作是蠻好用的。付費版的ChatGPT還可以結合Plug-in及客製化，更加符合需求。

接下來這樣的工具透過使用者進入各行各業，學習到各行各業的知識，對於行業的專業度會更高，正確率也更高，成為很不錯的數位助手。從ChatGPT的下一代AI引擎GPT-4達對美國醫生資格考90%的題目，就可以看到這樣的趨勢發展。所以趕快投入，學會這樣的工具使用，方為上策。

延伸學習：AI HR應用變革，未來人力資源出路在何方？

而在工作上，生成式人工智慧的工具可以加速相關作業，在適當的使用下，因為有工具的加速可達成做到又快又好。而之前三星有員工將公司資訊輸入ChatGPT，造成公司資訊洩漏的資安問題，不可不慎。微軟現在正在推企業專用版Azure OpenAI，透過微軟的資安防護，讓大家可以安全又加速現在的相關作業進度，會是工作上相關作業的好幫手。