AI工具應用卡卡？掌握「發問公式」讓它助你一臂之力！【藍迪老師的職場洞察】

文 | 潘英杰 顧問

二十年前，有個手機品牌提出了一句slogan –「科技始於人性」。這句口號讓我記憶深刻。不過由於我個人對於科技的理解，我把它稍微修改成了「科技始於惰性」。

我是這麼理解科技的，「因為人的惰性，所以人類運用智慧改造工具，使其更有效率的達到我們的目的」。舉幾個例子，早期人類發明弓箭，用以擊殺遠處的獵物與敵人、洗衣機的出現緩解洗衣這件家事的辛勞、而 ChatGPT的出現，讓我們不用在搜尋結果中，池裏撈魚。順著這條思路，

工具是為了解決人的惰性 + AI工具出現了 = 自然我們要懂得使用AI工具來提升我們的工作效率

---

AI工具應用不順？問題出在哪？

---

不過一個好的工具給你，而你不知道怎麼用，那也是白搭。每種工具都有它的使用方法，正確的使用，給你想要的結果，AI工具也不例外。

ChatGPT 自從2023年暴紅以來，幾乎無人不知，然而總有學員夥伴跟我反應它不好用，給的答案總是搔不到癢處。了解之後我發現，其實原因都來自於「Garbage in, Garbage out. 垃圾進，垃圾出的原因。」德國物理學家 維爾納·海森堡的名言說「提出正確的問題，往往等於解決了問題的大半」。

面對 ChatGPT 也一樣。ChatGPT 是一種通用型的AI聊天工具，這意謂著它的回應模型是為了應對「所有人」所設計，因此如果：

1. 它的人設不夠明確
2. 你的問題不夠精準
3. 沒有規範產出結果

你能期待它精準的給你想要的答案？

---

掌握「發問公式」跟AI好好聊天！

---

所以在這我要給各位在使用 ChatGPT 這類AI聊天工具時的一個基本發問公式，「你是誰、我要什麼、怎麼給我」。

「你是誰」指的是給AI一個人設，這麼做的原因主要是讓AI了解你要談論的領域，以避免誤會混淆。比如你給AI這句話「請幫我建構一個模型」，大概率AI會回應你一個數學的線性回歸模型，但這是不是你要的？可能未必。因為「模型」這兩個字在不同領域所代表的意思完全不同。

再來「我要什麼」，這指的是你要精準的提出你的問題，比如你告訴AI「請分析一下該國的GDP情況」，AI給你的回應大概會是這樣「很抱歉，你的問題過於廣泛，我無法給出有針對性的分析。GDP是一個複雜的宏觀經濟指標，需要從多個角度展開分析」，而如果你給的是「請分析2010年至今，該國GDP年增長率的變化趨勢，並列出這一時期GDP年增長率最高和最低的兩年，說明可能原因。」這樣AI就能給你相對應的專業分析。

最後就是「產出結果的格式」，有些AI工具具有產出圖片或表格的功能，如果你能事先要求，AI就能產出你所要的模式，這能省去你很多後續整理的時間。

總之，隨著時代的進步，職場人更明顯的能感受到後浪推前浪的壓力，如何不斷的學習，不斷的自我提升，進而在工作上展現超越他人的效率，將成為職場人不斷思考的課題，因此，善用好的工具，將讓您事半功倍。

我是潘英杰老師，提供您解決職場問題的跳脫框架思路，咱們下次見。歡迎分享文章內容，推薦你閱讀更多藍迪老師的部落格。